반응형 전체 글92 딥러닝과 머신러닝의 차이: 인공지능의 핵심 기술들 인공지능의 발전을 이끄는 핵심 기술들인공지능(AI)은 현대 기술의 발전을 이끄는 주요 동력 중 하나입니다. 그중에서도 머신러닝(Machine Learning)과 딥러닝(Deep Learning)은 AI의 핵심적인 기술로 자리 잡았습니다. 이 두 가지 기술은 서로 관련이 있지만, 각각의 방식과 활용법에 차이가 있습니다. 이번 글에서는 딥러닝과 머신러닝이 무엇인지, 그 차이점과 각 기술이 인공지능에 어떻게 기여하는지를 살펴보겠습니다.머신러닝과 딥러닝의 기본 개념머신러닝(Machine Learning)이란?머신러닝은 데이터를 분석하고 학습하는 알고리즘을 통해 컴퓨터가 특정 작업을 수행하도록 하는 인공지능의 한 분야입니다. 명시적인 프로그래밍 없이 데이터를 통해 학습하는 것이 특징입니다. 즉, 과거의 데이터를 .. 2024. 10. 22. 인공지능이 일상에 미치는 영향: AI의 현재와 미래 인공지능, 더 이상 먼 미래의 기술이 아니다인공지능(AI)은 더 이상 영화 속에서만 등장하는 미래 기술이 아닙니다. 우리는 이미 일상 속에서 인공지능 기술을 경험하고 있으며, 그 영향력은 점점 더 커지고 있습니다. 스마트폰에서 사용하는 음성 비서, 자율주행차, 스마트 가전 등 다양한 분야에서 AI가 적용되고 있는데요, AI가 우리의 삶을 어떻게 변화시키고 있으며, 미래에는 어떤 변화를 가져올지 살펴보겠습니다.인공지능의 현재 모습스마트폰과 AI우리가 가장 흔하게 접하는 인공지능 중 하나는 스마트폰의 AI입니다. 음성 비서인 Siri, Google Assistant, Bixby 등은 사용자가 말로 명령을 내리면 그것을 이해하고 실행합니다. 또한 AI는 카메라 기능에서도 적용되어 더 나은 사진을 찍을 수 있도.. 2024. 10. 21. 이전 1 ··· 7 8 9 10 다음 반응형
